企業向けAI

パイロットプログラム

重点課題

プログラム予算

調査後に確約

本番に届かない試験導入

経営層を満足させたデモでも、実際の物量・例外ケース・承認フローを乗り越えなければなりません。

つながっていないシステムに散らばったデータ

ERP、CRM、MES、そして十年分の表計算 — 同じ事実がそれぞれ違うかたちで残っています。

文書と人に閉じ込められた知見

実際に業務を動かしているルールは、契約書やマニュアル、そして数人のベテランの頭の中にあります。

効果を測る共通のものさしがない

作る前に基準を決めなければ、どんな結果が出ても意見の言い合いになります。

セキュリティとデータの置き場所

機微なデータを外部サービスにそのまま送ることはできず、その判断を下す審査は遅れて届きます。

すでに手一杯の現場

業務を最もよく知っている人は、その業務を毎日回している当人です。

文書処理と社内ナレッジの自動化

契約書・請求書・社内文書からの抽出、分類、検索。最終承認は人が行います。

現場向けコパイロット

自社データに基づくアシスタントが、社員の質問に答え、定型業務の下書きを既存システムの中で作ります。

予測と意思決定支援

需要・生産能力・リスクのモデルが、経営層がすでに見ているダッシュボードに入ります。誰も開かない別ツールは作りません。

業務フローの自動化

ルールベースとモデルベースの処理を既存の承認フローに組み込み、操作履歴をすべて記録します。

データ基盤の整備

派手さはないが、上のすべてが動くかどうかを決める部分です。データ経路、品質チェック、アクセス権限。

稼働中システムへの組み込み

稼働中のERP・CRM・MESへ、API・データベース・RPAのうちそのシステムが許す方法で接続します。

一つか二つの課題を、最後まで

十の業務に同時に手を広げるのは、失敗への最短経路です。よく選んだ一つの課題で測れる成果を出すことが、次の信頼と予算をつくります。

データは必要な場所にとどめます

機微なデータにはオンプレミスとプライベートクラウドの構成をご用意します。セキュリティリスク評価は調査段階の正式な工程です。

処理時間の短縮

定型的な文書・依頼の処理が、自分で読む作業から、用意された下書きを確認する作業に変わります。

処理量の増加

同じ人員でより多くの量をこなしても、後ろの待ち行列が伸びません。

業務全体の可視化

自動化された工程はすべて記録されるため、ボトルネックが噂話でなくなります。

最初の成果までの時間

スライドではなく実データで作る価値検証が、最初の段階のうちに出ます。

ERP・CRM・MESとの連携

各システムが実際に許す方法に合わせ、API・データベース・RPAから選びます。

オンプレミスとプライベートクラウド

リスク評価が求める場合、機微な処理は御社の境界の内側にとどめます。

データ経路と品質

取り込み・整備・検証を行い、誤った入力が誤った出力にならないよう歯止めを設けます。

アクセス権限と監査ログ

誰が何を尋ね、システムが何を答え、どの担当者が承認したかが残ります。

モニタリングと評価

精度は合意した基準に照らし、稼働前だけでなく稼働後も追い続けます。

モデルレイヤー

業務ごとにクラウド型または自社運用の言語モデルを選べ、あとから作り直さずに入れ替えられます。

構築実績

Hyundai AutoEver、Naver、Lotte、Seegeneをはじめ、100を超えるシステムを構築してきました。

調査のあとに交わす確約

精度と削減の目標はデータを理解したうえで決め、文書に残します。

私たちのものではなく、御社のシステム

成果物は社員がすでに使っている道具の中で動きます。管理すべき二つ目の基盤は増えません。

稼働後も一緒に運用

稼働してからも最適化は続きます。本当の入力が届くのはそこからだからです。

構築したシステム

グローバル顧客

Clutch評価

海外拠点