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기업용 AI

기업용 AI 컨설팅 및 도입

Hitek은 기업의 데이터와 업무 흐름, 축적된 노하우를 실제 운영에 올라가는 AI 시스템으로 만듭니다. 이미 쓰고 있는 ERP·CRM·MES와 연동하고, 데모의 인상이 아니라 운영 지표로 평가합니다.

기업 AI 트랜스포메이션
3개월

파일럿 프로그램

3-5

우선 과제

5,000 USD부터

프로그램 예산

KPI

조사 후 확약

기업 AI가 중간에 멈추는 이유

파일럿이 현장까지 가지 못하게 만드는 장애물

운영까지 가지 못하는 파일럿

경영진을 만족시킨 데모라도 실제 물량, 실제 예외 상황, 실제 결재 라인을 견뎌야 합니다.

서로 연결되지 않은 시스템에 흩어진 데이터

ERP, CRM, MES 그리고 십 년치 엑셀 — 같은 사실을 저마다 다른 버전으로 들고 있습니다.

문서와 사람 안에 갇힌 노하우

업무를 실제로 좌우하는 규칙은 계약서와 매뉴얼, 그리고 몇몇 베테랑의 머릿속에 있습니다.

효과를 판단할 공통 기준이 없음

만들기 전에 기준선을 정하지 않으면, 결과가 어떻든 의견 싸움이 됩니다.

보안과 데이터 보관 위치

민감한 자료를 외부 서비스에 그대로 올릴 수는 없고, 그 판단을 내리는 검토는 늦게 도착합니다.

이미 여력이 없는 현업

프로세스를 가장 잘 아는 사람이 매일 그 프로세스를 돌리고 있는 사람입니다.

무엇을 만드는가

여섯 가지 시스템, 모두 직원이 매일 여는 도구 안에서 동작합니다

문서 처리와 사내 지식 자동화

계약서·청구서·사내 문서에서 정보를 추출하고 분류하고 찾아옵니다. 최종 승인은 사람이 합니다.

현업용 코파일럿

회사 데이터에 근거한 어시스턴트가 직원 질문에 답하고 반복 업무의 초안을 이미 쓰는 시스템 안에서 작성합니다.

예측과 의사결정 지원

수요·생산능력·리스크 모델이 경영진이 이미 보는 대시보드로 들어갑니다. 아무도 열지 않는 별도 도구를 만들지 않습니다.

업무 흐름 자동화

규칙 기반과 모델 기반 단계를 기존 결재 라인에 끼워 넣고, 모든 활동을 기록합니다.

데이터 기반 정비

화려하지 않지만 위의 모든 것이 돌아갈지를 결정하는 부분입니다. 데이터 파이프라인, 품질 점검, 접근 권한.

운영 중인 시스템과의 연동

이미 운영 중인 ERP·CRM·MES에 API, 데이터베이스, RPA 중 그 시스템이 허용하는 방식으로 연결합니다.

진행 방식

네 단계로 나누어 진행하며, 확약은 데이터를 이해한 뒤에 합니다

모든 프로젝트는 네 단계를 거칩니다. 조사와 과제 선정, 실제 데이터로 만드는 가치 검증(PoV), 운영 환경 적용, 그리고 지속적인 최적화입니다. 정확도와 절감에 대한 확약은 데이터 조사 이후에 정합니다. 데이터를 모른 채 하는 약속은 약속이라 할 수 없습니다.

한두 가지 과제를 제대로

열 개 프로세스에 동시에 손대는 것이 실패로 가는 가장 빠른 길입니다. 잘 고른 하나의 과제에서 나온 측정 가능한 성과가 다음 단계의 신뢰와 예산을 만듭니다.

데이터는 필요한 곳에 그대로

민감한 데이터에는 온프레미스와 프라이빗 클라우드 구성을 제공합니다. 보안 위험 평가는 조사 단계의 공식 절차입니다.

어떤 기업에 맞는가

제조, 유통, 금융, 물류, 리테일과 대규모 서비스 조직 — 보통 300~3,000명 규모로, 이미 ERP나 CRM을 운영하고 있으며 데이터가 아직 연결되지 않은 여러 시스템에 흩어져 있는 기업입니다.

비즈니스 성과

현장에 올라간 뒤 프로그램이 평가받는 기준

처리 시간 감소

반복적인 문서·요청 처리가 직접 읽는 일에서 준비된 초안을 검토하는 일로 바뀝니다.

처리량 증가

같은 인원으로 더 많은 물량을 소화하면서도 대기열이 길어지지 않습니다.

프로세스 전반의 가시성

자동화된 모든 단계가 기록되므로 병목이 더 이상 소문으로 남지 않습니다.

첫 성과까지 걸리는 시간

슬라이드가 아니라 실제 데이터로 만든 가치 검증이 첫 단계 안에 나옵니다.

기술과 연동

옆에 두는 시스템이 아니라, 여러분의 환경 안에서 동작하도록 만듭니다

ERP·CRM·MES 연동

각 시스템이 실제로 허용하는 방식에 맞춰 API, 데이터베이스, RPA 중에서 선택합니다.

온프레미스와 프라이빗 클라우드

위험 평가 결과가 요구하면 민감한 작업은 내부 경계 안에 머무릅니다.

데이터 파이프라인과 품질

수집·정제·검증을 거치며, 잘못된 입력이 잘못된 결과가 되지 않도록 점검 장치를 둡니다.

접근 권한과 감사 기록

누가 무엇을 물었고, 시스템이 무엇이라 답했으며, 어떤 담당자가 승인했는지 남습니다.

모니터링과 평가

정확도는 합의된 기준선에 맞춰 도입 전뿐 아니라 도입 후에도 계속 추적합니다.

모델 레이어

업무별로 클라우드형 또는 자체 호스팅 언어 모델을 선택하며, 나중에 전체를 다시 만들지 않고 교체할 수 있습니다.

왜 Hitek인가

자기가 만든 것을 직접 운영해야 하는 엔지니어링 팀

구축 실적

Hyundai AutoEver, Naver, Lotte, Seegene 등을 포함해 100개가 넘는 시스템을 구축했습니다.

조사 후에 하는 확약

정확도와 절감 목표는 데이터를 이해한 뒤 정하고, 문서로 남깁니다.

우리 것이 아니라 여러분의 시스템

결과물은 직원이 이미 쓰는 도구 안에서 돌아갑니다. 관리할 두 번째 플랫폼이 생기지 않습니다.

가동 후에도 함께 운영

시스템이 살아난 뒤에도 최적화는 계속됩니다. 진짜 입력은 그때부터 들어오기 때문입니다.

100+

구축한 시스템

80+

글로벌 고객사

5.0

Clutch 평점

4

글로벌 거점

일이 실제로 일어나는 곳에 AI를 두십시오

Hitek은 운영 환경에서의 AI를 책임집니다. 이미 쓰고 있는 ERP·CRM·MES와 연동하고, 데이터 조사 후 합의한 KPI로 확약하며, 가동 후에도 계속 최적화합니다. 조사와 잘 고른 과제 하나로 시작하십시오.

운영 등급KPI 확약Enterprise AI

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